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学术报告——小分子图神经网络:从单体属性到多体复合

作者:日期:2023-02-24 19:20浏览数:

由湘潭大学bat365在线平台网站主办的《小分子图神经网络:从单体属性到多体复合》学术报告于20232231645在工科楼北楼307如期举行。本次报告主讲嘉宾邀请到的是山东大学崔学峰教授,并由计算机学院·网络空间安全学院胡凯教授担任主持。


崔学峰教授现任山东大学计算机科学与技术学院教授(2019年至今,博士生导师,山东大学杰出中青年学者。在加拿大滑铁卢大学先后获得计算机学士、硕士、博士学位,硕士与博士导师为加拿大基拉姆奖Killam Prize,加拿大最高科研奖得主、加拿大皇家科学院院士ACM会士、IEEE会士——李明教授。2014-2016年于沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学生物信息研究中心从事博士后研究,2016-2019年于清华大学交叉信息研究院担任助理教授。崔学峰教授主要从事深度学习、并行计算、生物信息学方面的研究工作2019年获ACMSIGBIO新星奖。崔学峰教授作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目。在BioinformaticsNucleic Acids Research等国际著名期刊和IEEE-BIBMISMB等国际知名会议发表多篇论文。兼任中国生物信息学学会()生物信息学算法研究专委会秘书长、山东省生物信息学会副秘书长、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员和中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。


基于计算策略的分子性质预测方法在药物发现和设计过程中起着关键作用。传统的分子性质预测方法耗时、费力,且难以满足生物医学的需要。随着深度学习的发展,出现了许多用于分子表示学习的图神经网络变体,但这些方法在多个任务上的表现不尽人意。本次报告中,崔学峰教授向我们介绍了图神经网络在分子性质预测上的最新研究进展。深入浅出的讲解、幽默诙谐的表达让在场所有师生都印象深刻。最后,报告在同学们热情的掌声中圆满结束。

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